Expertise & Onderzoek
Hallo, ik ben Dr. Caglar Karaduman
Ik verbind academisch onderzoek met praktische thermische diagnostiek. Door mijn werk met milieu- en duurzaamheidsdata ontdekte ik het onbenutte potentieel van het toepassen van rigoureuze data science op warmtebeeldanalyse: een vakgebied dat tot nu toe voornamelijk op menselijke ervaring is gebaseerd.
Met een PhD in macro-economie en publicaties in SCI-geïndexeerde tijdschriften heb ik jarenlang gewerkt met complexe datasets: van technologiediffusie en productiviteit tot duurzaamheidsmetrieken en milieuwetenschap. Na samenwerking met industriespecialisten in niet-destructief onderzoek, zag ik een unieke kans: warmtebeelden zijn in essentie datamatrices waarbij elke pixel een temperatuurwaarde vertegenwoordigt. Dit maakt ze ideaal voor moderne computer vision-technieken die uitblinken in het detecteren van patronen, afwijkingen en correlaties die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog.
Mijn aanpak rust op drie pijlers:
Peer-reviewed methodologie: Elke analysetechniek is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek
Continue innovatie: Regelmatige review van actuele literatuur zorgt ervoor dat ik de nieuwste computer vision-ontwikkelingen implementeer
Transparante wetenschap: Klanten ontvangen niet alleen rapporten, maar ook toegang tot het onderliggende onderzoek, wat vertrouwen opbouwt door verifieerbare resultaten
Studies tonen consequent aan dat AI-ondersteunde thermische analyse zelfs ervaren menselijke inspecteurs overtreft in nauwkeurigheid en consistentie. Door geavanceerd onderzoek te vertalen naar praktische toepassingen, lever ik objectieve, wetenschappelijk gevalideerde inzichten die traditionele methoden simpelweg niet kunnen evenaren.
AI is krachtig maar vereist de juiste expertise
Moderne AI-modellen zijn krachtige hulpmiddelen die de mens consequent overtreffen bij het ontdekken van complexe patronen en verbanden. Dit maakt bepaalde diensten effectiever en verlaagt tegelijkertijd de kosten aanzienlijk.
Het gebruik van zulke krachtige tools zonder de juiste infrastructuur of expertise kan echter ernstige problemen veroorzaken.
Het inzetten van AI om waardevolle inzichten uit inspectiegegevens te halen, vereist geavanceerde data science kennis en veilige systemen. Veel dienstverleners beschikken niet over deze vaardigheden en vertrouwen daarom op abonnementssoftware van externe aanbieders die het werk voor hen doen. In de praktijk betekent dit dat uw beeld en inspectiegegevens, vaak inclusief warmtebeelden en hoge resolutiefoto's van uw eigendom, worden geüpload naar externe servers, die zich vaak buiten de EU bevinden.
Wij hebben een andere weg gekozen: snelheid, nauwkeurigheid en maximale gegevensbescherming.
Bij Arcana Lumen zijn wij ervan overtuigd dat alle gegevens die met u verbonden zijn nooit buiten uw controle mogen raken.
Daarom voeren wij al onze AI-analyses volledig intern uit, met onze eigen veilige systemen:
Geen cloud-uploads
Geen AI-platforms van derden
Geen verborgen gegevensuitwisseling
Nooit
Wat wij bieden:
Geen onbekende cloudservers: Uw warmte- en RGB-beelden verlaten onze handen nooit.
Volledig AVG-conform: Wij werken strikt volgens de Duitse en Europese privacywetgeving.
Privé-eigendom blijft privé: Wij verkopen uw gegevens niet, delen ze niet en halen er geen verborgen waarde uit.
Onze diensten zijn niet alleen gebaseerd op de modernste dronetechnologie en warmtebeeldsensoren, maar worden ook aanzienlijk versterkt door krachtige computer vision algoritmen en kunstmatige intelligentie (AI). Door het gerichte gebruik van deze technologieën bieden wij veel meer dan een eenvoudige visuele inspectie, wij leveren datagedreven inzichten met de hoogste precisie en betrouwbaarheid.
Het analyseren van warmtebeelden vereist ervaring en een getraind oog, maar zelfs experts stuiten hier al snel op grenzen. Studies tonen aan dat AI gestuurde systemen in veel domeinen al een hogere nauwkeurigheid bereiken dan menselijke experts. Zo laten wetenschappelijke onderzoeken zien dat deep learningmodellen in de medische beelddiagnostiek aanzienlijk betere resultaten leveren, sneller, consistenter en vrij van subjectieve invloeden (Esteva et al., 2017).
Warmtebeelden tonen wáár problemen zich voordoen, kunstmatige intelligentie onthult wáárom ze ontstaan.
Een van de grootste factoren die de kwaliteit van geavanceerde patroonherkenning beïnvloeden, is de kwaliteit van de warmtebeelden. De combinatie van hoogwaardige thermografie en de meest moderne computer vision modellen maakt patroonherkenning mogelijk die niet alleen razendsnel is, maar ook de prestaties van een getraind menselijk oog overtreft. Sinds het begin van de 21e eeuw is het bovendien mogelijk om naast traditionele inspectietoepassingen ook halfautomatische gebouwenergiemodellen (Dino et al., 2020) en vermoeidheidsdetectie (Wenbo, 2024) te realiseren.
Onze AI gestuurde processen detecteren zelfs de kleinste thermische anomalieën en beoordelen automatisch warmteverlies, vochtproblemen, lekkages of defecte zonnepanelen, en dat op grote schaal. Wij maken gebruik van geavanceerde patroonherkenning, beeldsegmentatie en objectgebaseerde classificatie. Dit zorgt voor aanzienlijke efficiëntiewinst, vooral bij grootschalige inspecties, zoals in de landbouw of bij grote PV installaties.
Door de inzet van kunstmatige intelligentie bieden wij:
Hogere nauwkeurigheid door automatische detectie van relevante structuren en afwijkingen
Snellere analyses dankzij geautomatiseerde verwerking van duizenden pixels in enkele seconden
Consistente resultaten, onafhankelijk van menselijke factoren zoals ervaring of vermoeidheid
Transparante rapportages met AI-gebaseerde markeringen, visualisaties en evaluaties
Onze klanten profiteren van objectieve, datagedreven beslissingen en een aanzienlijk verbeterde informatiebasis, of het nu gaat om vastgoedtaxaties, energie efficiëntieanalyses of optimalisatie in de landbouw.