Expertise & Technologie-Stack

Hallo, ich bin Dr. Caglar Karaduman

Ich verbinde akademische Forschung mit praktischer Thermodiagnostik. Durch meine Arbeit mit Umwelt- und Nachhaltigkeitsdaten erkannte ich das ungenutzte Potenzial, rigorose Data Science auf Wärmebildanalyse anzuwenden: ein Feld, das bisher hauptsächlich auf menschlicher Erfahrung basiert.

Mit einer Promotion in Makroökonomie und Publikationen in SCI-indexierten Fachzeitschriften habe ich jahrelang mit komplexen Datensätzen gearbeitet: von Technologiediffusion und Produktivität bis hin zu Nachhaltigkeitsmetriken und Umweltwissenschaften.

Nach der Zusammenarbeit mit Industriespezialisten im Bereich zerstörungsfreier Prüfung erkannte ich eine einzigartige Chance: Wärmebilder sind im Kern Datenmatrizen, bei denen jedes Pixel einen Temperaturwert darstellt. Dies macht sie ideal für moderne Computer-Vision-Techniken, die hervorragend darin sind, Muster, Anomalien und Zusammenhänge zu erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben.

Mein Ansatz basiert auf drei Säulen:

Peer-Review-Methodik: Jede Analysetechnik basiert auf publizierter wissenschaftlicher Forschung

Kontinuierliche Innovation: Regelmäßige Auswertung aktueller Fachliteratur gewährleistet die Implementierung neuester Computer-Vision-Fortschritte

Transparente Wissenschaft: Kunden erhalten nicht nur Berichte, sondern auch Zugang zur zugrundeliegenden Forschung, was Vertrauen durch nachprüfbare Ergebnisse schafft

Studien zeigen durchgängig, dass KI-gestützte Wärmebildanalyse selbst erfahrene menschliche Inspektoren in Genauigkeit und Konsistenz übertrifft. Indem ich Spitzenforschung in praktische Anwendungen übersetze, liefere ich unvoreingenommene, wissenschaftlich validierte Erkenntnisse, die traditionelle Methoden schlicht nicht erreichen können.